線性尺寸鏈公差分析.線性尺寸鏈公差分析.程序設計用于（1D）線性尺寸鏈公差分析。程序解決以下問題：
所有完成的任務允許在額定公差值內運行，包括尺寸鏈的設計和最優化。
計算中包含了ANSI, ISO, DIN以及其他的專業文獻的 數據，方法，算法和信息。標准參考表： ANSI B4.1, ISO 286, ISO 2768, DIN 7186
計算的控制與語法可以在此鏈接中找到相關信息 "計算的控制，結構與語法".
“項目信息”章節的目的，使用和控制可以在"項目信息"文檔裏找到.
一個線性尺寸鏈是由一組獨立平行的尺寸形成的封閉環。他們可以是一個零件的相互位置尺寸(Fig.A)或是組裝單元中各個零件尺寸 (Fig. B).
一個尺寸鏈由分開的部分零件（輸入尺寸）和一個封閉零件（結果尺寸）組成。部分零件（A,B,C...）可以是圖面中的直接尺寸或者是按照先前的加工工藝，組裝方式。 所給尺寸中的封閉零件（Z）表現爲加工工藝或組裝尺寸的結果，結果綜合了部分零件的加工尺寸，組裝間隙或零件的幹涉。結果尺寸的大小，公差和極限直接取決于部分尺寸的大小和公差，取決于部分零件的變化對封閉零件變化的作用大小，在尺寸鏈中分爲兩類零件：
- 增加零件 - 部分零件，該零件的增加導致封閉零件的尺寸增加
- 減少零件 - 部分零件，封閉零件尺寸隨著該零件的尺寸增加而減小
在解決尺寸鏈公差關系的時候，會出現兩類問題：
公差計算方法的選擇以及尺寸鏈零件的極限偏差影響組裝精度和零件的組裝互換性。因此，産品的經濟性和運轉性取決于此。在尺寸鏈中解決公差關系，工程實踐使用三個基本方法：
最常使用的方法，有時叫做最大－最小計算方法。它用于在任何部分零件的實際尺寸的任意組合下保證封閉零件的所需極限偏差，也就是最大和最小極限尺寸。 這個方法保證了零件的完全裝配和工作交替性。但是，由于封閉零件的高精度要求，導致部分零件的公差值太極限，因此帶來高的加工成本。 因此WC方法主要適合用于計算小數量零件尺寸鏈或結果尺寸的公差是可以接受的 情況。最常用于單間或小批量生産。
WC 方法計算得出的結果尺寸是部分尺寸的算術和。因此封閉零件的尺寸決定于其中心值：
和總的公差:
封閉零件的邊界尺寸關系:
含義:
mi -第i個零件的中心值
Ti - 第i個零件的公差
n - 部分零件數
i=1,..,k - 增加零件尺寸
i=k,..,n - 減少零件尺寸
尺寸鏈的統計學計算方法依據概率運算法。這些方法假定選擇隨機零件組裝，部分零件的偏差極限值出現的幾率很小，由于是組合的概率。每個零件的各個加工尺寸的偏差極限出現的事件概率很小。預選一些零件的廢品的風險，尺寸鏈中的部分零件公差可以增加。
統計方法僅僅保證部件裝配的互換性，不良狀況（損壞）的低比率。考慮使用局部零件較大公差，但是，這會導致生産成本的降低。通常用于大量生存，節省制造成本重于由零件不完整互配性裝配帶來的組裝和工作費用。
封閉零件的尺寸顯示來自公差區域平均值的變化。各個尺寸的發生概率按數理統計計算同時大多數情況下完全符合正態分布。分布以概率密度的高斯曲線描述，“x"尺寸的事件概率按下面公式計算：
高斯曲線的形狀由兩個參數描述，中心值µ定義結果尺寸出現最高頻率的位置；標准差σ定義了曲線“細長比”
高斯曲線和定義的封閉零件的極限尺寸的交集爲制程目標良率。超出允許區間的爲制程不良。
通常工程領域，制造制程常常設置滿足有效等級3σ。意味著結果尺寸的上限UL和下限 LL在中心值µ的3σ以內。在高斯曲線的上下限以內等于總集合的99.73%，這個區域的産品符合規格要求。超出的部分比率爲 0.27% ，爲尺寸超出的産品。
| Limit sizes極限尺寸 | Process yield 制程良率[%] | Number of rejects per million components produced百萬個零件中不良品數 |
| m ± 1s | 68.2 | 317310 |
| m ± 2s | 95.4 | 45500 |
| m ± 3s | 99.73 | 2700 |
| m ± 3.5s | 99.95 | 465 |
| m ± 4s | 99.994 | 63 |
| m ± 4.5s | 99.9993 | 6.8 |
| m ± 5s | 99.99994 | 0.6 |
| m ± 6s | 99.9999998 | 0.002 |
這個計算方法也是和尺寸鏈統計計算方法一樣的最普遍的傳統計算方法。RSS方法依據假設各個局部零件在3σ制程能力（品質）下制造。
極限值由此符合容許空間µ+/-3σ，標准差設置如下：
封閉零件尺寸爲平均值
以及標准差：
含義：
si - 第i個零件標准差
mi - 第i個零件的中心值
Ti - 第i個零件的公差
n - 總局部零件數
i=1,..,k - 遞增零件數
i=k,..,n -
遞減零件數
通常工程領域，制造制程常常傳統地設置滿足有效等級3σ。大約百萬個産品中2700個不良。盡管這些超出地産品起初看起來非常良好，但在一些産品領域，越發不足。除此之外，從長期來看幾乎不可能保證制程特性曲線地中心值完全在容許範圍地中心。以防大批量生産時的制程曲線的中心值隨著時間的推移而偏移，由于變化因數的影響（錯誤的組裝，工具和夾具的磨損，溫度變化等等。）1.5σ的偏移是典型的，對于接近3σ等級的制程能力，表現爲超出公差的比率爲百萬分之67000。
很明顯在此等級的制程損壞是不可接受的。因此，最近“6西格碼”的方法越來越被廣泛使用在評估制程品質上。方法的概念是獲得制程特性的中心值是在距離兩個公差極限值6σ範圍內。在此有效制程條件下，即使1.5σ的偏移産生，也可保證百萬分之3.4的超出公差的比率。
“6σ”的方法相對較新，它變得廣泛而流行是在1980s和1990s。第一次是由Motorola公司運用于實際而主要在美國被使用。它適用于高品質的制造流程和制程曲線會偏移的大批量生産中。
“6σ”防範是標准“RSS”的修改同時引入兩個新的參數，(Cp, Cpk) ，被成爲制程能力指數。這些能力指數被用于評估制造流程的品質。
Cp值用于對照傳統的3 σ制程能力而評估制造流程的品質。
對于容許空間µ+/-3σ，Cp等于1。對于高品質的制程，公差極限在距離中心值6σ的範圍內， Cp=2。
Cpk值是Cp在考慮制程偏移而修改的。
對于中心偏移因數k的範圍爲<0..1> 決定了一半公差區間內而産生的相應偏移值。對于典型的1.5σ制程特性偏移，“6σ”品質下的中心偏移因數將會是k=0.25 ， Cpk=1.5。
有效的標准差評估如下：
在對尺寸鏈中所有局部零件運用能力指數後，封閉零件的尺寸可以類似于“RSS”方法而活和中心值µ以及標准差
同時：
σei－第i個零件的有效標准差。
對于“6σ”方法，結果爲4.5σ的制程能力比率也是可接受的。
選擇組配方法用于大量制造的精確産品，並且在産品內不存在零件工作互換性的問題。産品組裝是通過挑選各個零件進入公差子集，零件的制造尺寸可以被指定爲較大公差。狹小的結果尺寸公差通過選擇的子集功能匹配（綜合）而得。爲了定義封閉零件得結果尺寸，上面定義得“WC”方法被使用，除了計算不包含局部零件得所有制造公差，但是，僅有狹小的公差適合選定的公差子集。
選擇組配方法是一個非常有效的解決尺寸鏈方法，允許局部零件的制造公差大幅度增長，同時明顯減小制造成本。另一方面，這個方法計算帶來了零件組配的要求提升，操作成本相應提升，通常需要更換所有組裝零件以防局部零件的磨損或破壞。
如果選擇裝配的方法是有效的，必須解決零件優化選擇（綜合）的問題。零件必須匹配，所以對于給定的制造零件的數目可以組裝最大可能性的零件數目從而獲得功能需求。這個任務可以分爲兩個部分：
爲了使封閉零件符合功能需求，尋找局部零件各個子集的所有組合。此任務必須在生産之前解決，在設計尺寸鏈的過程中。適合組配的數目取決于局部零件的所有制造公差，同時也取決于所選的公差子集的數目。尺寸鏈一定被設計可接受的組裝組合的數目在有效極限範圍內。
對于一些較小數目的適合組合，可能沒有必要在組裝中使用所有制造零件。這就是爲什麽制程的組裝良率減小而生産成本增加了。當在這機過程中出現一些不可接受的子集，主要指數表現出來。
另一方面，較大數目的適合組合表現爲無效設計，尺寸鏈可能要被設計爲更優化的方式，局部零件公差放大或公差子集數目縮小。
對于在各個公差子集中給定制造零件數目的組裝零件數目的最優化。
該任務必須在制造中被重複履行，在補充庫存之前，在組裝開始之前。任務的主要目的是爲了獲得組裝産品的最大可能性數目而決定最優化組裝流程。在解決問題時，我們必須從在組裝的可接受組合子集中選擇最優化組合設置，同時在各個使用的組合中決定組裝零件的數目。
通過從所選子集中取消零件而漸進各個産品的組裝，最優化的算法是以此爲基礎的。在最先階段，計算出組裝産品的最大和最小可能數目。其後，根據預選計劃從選擇的子集中縮小零件數。因此，組裝産品數目低估增加越來越快，上估減少越來越慢。
任務的方案通常不明確。不同的組裝流程帶來同樣的數目的組裝産品是經常發生的。這就是爲什麽使用的組裝組合數目被用作另一個優化准則的原因。使用組合數的最小化導致組裝的簡化和加速，也就是說，在制造費用的降低，在一些實際應用中，兩個標准同樣重要。
本行用于調整計算的單位系統和選擇標准公差。
In the list box, select the required system of units for calculation. After switching the units, all values will be automatically recalculated.
在表格中，選擇計算所需的單位系統，一旦改變單位，所有值將重新自動計算。
在章節[1.1, 3.2, 5.1, 7.1]中定義尺寸鏈時，各個尺寸的公差同時也被定義。簡化工作，程序提供了一個工具可以自動選擇標准公差。
程序依據 ISO, or ANSI包含一組基本尺寸公差。關于偏差類別和給出的標准，公差被分爲5個子集：
在工作表頭每個子集包含一組列表框和按鍵。在列表框中設置公差需要的參數，配合（精度等級，公差範圍,...)。使用按鍵，在輸入表中填入所需偏差的尺寸到適當的位置。
根據ISO，公差被定義標准in[mm] 爲SI單位計算。根據ANSI公差被定義in [in]爲米制計算單位。對于已經定義單位的標准公差不同于計算中那些設置，尺寸偏差將自動重計算和圓整。
本章節允許公差分析，合成以及使用算術“WC”方法進行尺寸鏈最優化，“RSS”統計計算也可執行。
"Worst Case" 方法用于完全安裝以及零件工作互換需求同時適合解決小數目零件尺寸循環或最終尺寸的粗略被接受。統計方法"Root Sum Squares" 保證部件裝配互換性同時減少在大量生産中的制造成本。
設計和最優化尺寸鏈任務包含以下步驟：
本章節尺寸鏈設計和所選局部零件公差優化。
表格用于定義尺寸鏈的各個局部零件尺寸。每一行屬于一個局部零件。表格的含義如下：
列1－零件名爲一選項參數
列2－設置局部零件的公稱尺寸。“遞增”零件爲正，“遞減”零件設置爲負。
列3－設置尺寸的上和下偏差。點擊工作表頭的選擇按鍵來將近似的選擇公差調入表格。
列4..7－這列包含所有局部零件的極限尺寸，中心尺寸和標准偏差計算。
列8－設置調整需要優化的局部零件的公差。檢查固定公差的標記區域，這些公差將在優化後不會變化。
列9，10－優化後，這些列中包含設計的（優化的）偏差。左邊結果爲使用算術“WS"方法而得；後邊爲使用統計”RSS“方法而得結果。點擊表格底部按鍵將設計得偏差轉入輸入列中。
本章節用于表格[1.1]中定義得尺寸鏈得局部零件公差優化。在開始優化前，設置所需的封閉零件的極限尺寸[1.3]同時設置優化參數[1.6]。點擊行[1.11]的按鍵開始優化。
兩種方法（WC , RSS）的優化被同時執行。設計的偏差列表于表格 [1.1]，封閉零件的結果尺寸查看章節[2]。
本章節根據産品的功能需求而定義封閉零件的極限尺寸。
在列表框中選擇一個下面的優化模式
1. 設計中心
在公差大小保持不變的前提下，計算將調整所選局部零件的極限偏差從而封閉零件的中心尺寸盡可能地接近目標公差的容許極限[1.3] 。根據設置的公差精度 [1.8]，計算有兩種模式：
2.公差優化
在容許公差的中心值保持不變的前提下，計算調整選擇的局部零件的公差從而使封閉零件結果尺寸符合[1.3]極限定義需求。
3.中心和公差優化
綜合了以上兩種方法
在列表框中選擇優化時的公差類別和精度。
在預定精度（小數位數）等級的前提下，任何在列表框中的前五項被選中，優化的公差大小將被計算設置。對于優化公差，他們的尺寸大小比率固定。
對于在列表框中2個項目被選中，優化公差尺寸將符合標准值。SI單位下的計算，標准公差參考ISO286,米制單位下的計算使用ANSI B4.1.。如果”相同公差等級“項目被選中，相同公差等級的標准公差將被使用于所有優化的尺寸。
設置在優化中使用的最小公差尺寸（精度等級）
在列表中選擇制造流程最小目標良率
本章節根據章節[1]的尺寸鏈推介封閉零件的具體參數。作爲比較，它包含了局部零件的原始公差和優化公差下的封閉零件的結果尺寸。
在此章節，根據産品的功能需求來定義封閉零件的目標極限尺寸。
本章節顯示封閉零件在算術計算下的結果尺寸。
本章節顯示封閉零件在統計”和的平方根“計算方法下的參數。
生産良率[2.13] 定義了符合規格要求的産品比率，也就是說封閉零件尺寸在所定義的極限尺寸[2.1]以內的産品。拒收的制造制程 [2.14]代表的是百萬個生産産品中尺寸超差的預估數目。
本章節包含對于選定的制造尺寸良率而計算封閉零件的極限尺寸。
章節[A]是在假設的工作溫度爲基本溫度20 °C (68°F)條件下，設定局部零件的尺寸和公差。如果零件長期工作在較高的溫度下，他們的尺寸會變化。本章節就是用于分析溫度變化對尺寸鏈的影響。在檢查封閉零件的結果尺寸時，算術”WS“方法或統計”RSS“方法可以被使用。
在此章節中，定義設計零件的尺寸鏈和工作溫度。
對設計零件設置預期的工作環境溫度。
這個表格用于定于尺寸鏈中各個局部零件的尺寸。表格的每一行爲一個局部零件。表格中每列的含義爲一下描述：
列1－零件名爲一選項參數
列2－設置局部零件的公稱尺寸。“遞增”零件爲正，“遞減”零件設置爲負。
列3－設置尺寸的上和下偏差。點擊工作表頭的選擇按鍵來將近似的選擇公差調入表格。
列4，5－在此列中局部零件的制造（組裝）尺寸被計算
列6－在列表框中選擇零件的材料
列7－設置熱膨脹系數。如果表頭的檢查框被選中，根據所選材料和工作溫度[3.1]，數值將自動設置。
列8，9－在這些列表中，工作溫度條件下的局部零件尺寸被計算。
備注：在表格的底行，封閉零件的基本尺寸被實時計算。封閉零件的具體參數，查看章節[4]。
本章節根據章節[3]的尺寸鏈推介封閉零件的具體參數。作爲比較，封閉零件的結果尺寸爲（20° C）下組裝以及這裏所給的工作溫度。
設置封閉零件材料的熱膨脹系數。
在本節中定義封閉零件目標組裝尺寸。，根據所選熱膨脹系數[4.1]封閉零件在工作溫度下的極限尺寸被自動設置。
本章節顯示封閉零件在算術計算下的結果尺寸。
本章節顯示封閉零件在統計”和的平方根“計算方法下的參數。
生産良率[4.15] 定義了符合規格要求的産品比率，也就是說封閉零件尺寸在所定義的極限尺寸[4.3]以內的産品。拒收的制造制程 [4.16]代表的是百萬個生産産品中尺寸超差的預估數目。
本章節包含對于選定的制造尺寸良率而計算封閉零件的極限尺寸。
本節執行對線性尺寸鏈使用統計“6西格碼”方法分析尺寸鏈。
”6西格碼"方法是用于評估制程品質的現代統計方法。尤爲適合高品質的制造流程和大批量生産，在這些條件下制程特征曲線可能偏移。此方法的目標是獲得制程特征的中心值在距離公差極限的6σ範圍內。在此制程能力下，可以獲得百萬分之3.4的偏移。
本章節爲尺寸鏈設計。
這個表格用于定于尺寸鏈中各個局部零件的尺寸。表格的每一行爲一個局部零件。表格中每列的含義爲一下描述：
列1－零件名爲一選項參數
列2－設置局部零件的公稱尺寸。“遞增”零件爲正，“遞減”零件設置爲負。
列3－設置尺寸的上和下偏差。點擊工作表頭的選擇按鍵來將近似的選擇公差調入表格。
列4－在列表框中選擇理論頻率分布類型。作爲一標准，正態分布，最佳符合多數條件下的隨機量分布，從而被用于描述制造流程。
列5－設置制造流程的能力指數。如果表頭的檢查框被選中，適合理論頻率分布的值將被自動選擇使用。
列6－設置制程特性中心偏移因數。因數定義關于一半容許空間的中心偏移相對值。對于制程能力爲“6西格碼”，中心偏移因數K＝0.25。
列7－在此列中，對于制程特性中心偏移，修正的能力指數被計算。
列8，9－在這兩列中，制程的中心值和有效標准差被計算。
此節中，具體的輸入零件的參數以數據和圖標的方式顯示，在表格 [1.1]中定義。
本章節根據章節[5]定義的尺寸鏈以良好排列形式顯示封閉零件的具體參數。
此節中，根據産品的功能需求定義封閉零件的目標極限尺寸。
此節使用統計“6西格碼”計算方法顯示封閉零件參數。
生産良率[6.11] 定義了符合規格要求的産品比率，也就是說封閉零件尺寸在所定義的極限尺寸[6.1]以內的産品。拒收的制造制程 [6.12]代表的是百萬個生産産品中尺寸超差的預估數目。
此節包含對于選定的制造流程計算封閉零件的極限尺寸。
此節允許使用成組互換（選擇組裝）方式來對線性尺寸鏈進行公差分析。
選擇組裝方法用于産品零件不需要工作互換性的大批量生産。産品組裝是在各個零件挑選至公差子集之前。
零件的加工尺寸可以指定爲較大公差。結果尺寸的狹小公差通過所選子集的實際匹配（綜合）而完成。
設計尺寸鏈任務包含一下步驟：
除了尺寸鏈自身設計，對于定義的制造零件數目而進行的許多産品的優化通常是方案的一部分。此任務必須在生産中被重複執行，在組裝前不論庫存何時被補充。
此章節目的設計尺寸鏈檢查
在表格[7.1]中用于最終産品組裝的所有零件數目，尺寸和公差。另外爲每個零件選擇公差子集數，這些零件將在組裝前被挑選。在節[7.2]中你將找到爲任何選擇零件子集的組裝組合封閉零件的極限尺寸。
此表格用于定義尺寸鏈中各個局部零件的尺寸。表格的每行屬于各個零件。表格每列的含義定義如下：
列1－設置加入尺寸鏈的同樣零件的數目
列2－零件名爲一選項參數
列3－設置局部零件的公稱尺寸。“遞增”零件爲正，“遞減”零件設置爲負。
列4－設置尺寸的上和下偏差。點擊工作表頭的選擇按鍵來將近似的選擇公差調入表格。
列5－設置將被選中零件公差子集數。你將爲所有零件設置子集的同樣數目，可以在表頭的列表框中選擇。
列6..11－在這些列中所有公差子集的極限尺寸被計算。在表頭各個子集被標上數字編號。同時零件標號，指數用于清楚地描述選擇組裝子集（A1,A2,B1,B2,B3,...）
在表格的第一行中，封閉的極限尺寸決定于”WC“方法，同時，所有局部零件的全公差被定義。這個數據僅爲設計中心爲有效。對于良好的有效的執行公差鏈設計，這裏定義的中心尺寸必須盡量接近目標尺寸[8.7]。
在第二行你將爲選擇零件子集的任何組裝組合找到封閉零件的極限尺寸。你可以使用列表中適當的公差子集設置目標組裝組合。
解決糾正零件配對任務是設計尺寸鏈中不可分的一部分。任務的目的是找到適合封閉零件符合功能需求時的各零件子集的組裝配合。找到組合的總數是評估設計質量的准則。尺寸鏈被設計，適合組裝的組配數在合理極限值內。
對于較少適合的組配，將有可能不能被用于所有制造零件上。這種情況下制程組裝良率降低同時産品變得更貴。重要得指數是設計階段中一些子集已經顯示不可接受。
另一方面，適合組配數過大表示爲無效的設計。尺寸鏈可能需要更加優化的設計，局部零件公差值更大或公差子區間數更小。
選擇裝配方法確保所選組裝配合下局部組裝互換性。考慮到局部零件在工作中的磨損和破壞，必須替換所有組裝零件。那就是爲什麽當産品中零件工作互換性選擇組裝方式尤其要使用在精確産品生産上。
盡管這將增加制造成本，考慮到一些産品確保至少一個零件的完整工作互換性所以仍然是經濟的。對于定義的需求，我們推出兩個不同方案（方法）來解決選擇組裝的任務：
在此節中，根據産品功能需求定義封閉零件的目標極限尺寸。第一列顯示封閉零件在組裝過程中的極限尺寸。第二列顯示選擇零件被替換的極限尺寸。
本節用于搜索所有封閉零件符合在節[8.1,8.4]中定義的産品功能需求的組裝組合，程序以兩種模式工作：
在列表框中[8.9]設置搜索模式，在點擊行[8.10]中按鍵運行搜索，結果定義在章節[8.11]中。
參數定義可以用于産品組裝的所有組裝組合的總數。
本參數定義了所有組裝組合的數目，這些組合的封閉零件符合章節[8.1.8.4]裏的功能需求。組合的總數是設計品質評估的准則。尺寸鏈一定是按照適合組裝組合數在合理極限值內而設計。
對于數目較小的組合，可能不會使用所有加工零件于組裝中。那種方式下的組裝良率降低同時生産成本更高。
另一方面，較大數目的適合組合顯示無效設計，公差鏈可能需要設計的更加優化，局部零件的公差更大或公差子集數更小。
適合組合表顯示了封閉零件符合節[8.1,8.4]中定義的功能需求的組裝組合。對于選定的組合的封閉零件結果尺寸定義在節[8.15]中。
未使用子集表顯示所有找不到可接受的組裝組合的公差子集。被挑進這些子集裏的産品不能被用于組裝。組裝良率降低同時生産成本提高。對于正確設計尺寸鏈，這個表格需要保持空白。
本節爲在表格[8.14]中所選的組裝組合從數字和圖形上描述封閉零件結果尺寸。
如果選擇的組裝方法是有效的，必須解決零件的優化選擇問題。零件必須是配合的因而在使用給定的加工零件數下可以組裝符合功能要求的最大可能的産品數。
此任務必須在生産中重複執行，不論庫存何時被補充。任務的主要部分是定義一個優化組裝程序而實現最大可能性的組裝産品。當完成任務時，我們必須從在組裝中適合組合[8.14]子集中選擇組合優化設置同時定義在每個使用組合産品組裝的數目。
任務的解決方法通常不是明確的。常常可能找到幾個不同的組裝程序而帶來一樣的組裝産品數。那就是爲什麽使用組裝組合數常用于另一個優化准則。使用組合數的最小化導致簡單化和加速組裝，也就是說，降低加工成本。在一些實際應用中兩個准則同樣重要。
在表格中各個公差子集中設置加工零件數。
從列表框中選擇需要的優化方法
除了組裝産品的最大數目需求，組裝組合數的最小化需求，這些組合常出現在實際的産品組裝中。對于減少使用組合數，組裝産品總數也減少。很明顯這兩個要求是相互敵對的。因此，各個標准的參數定義重要性就必須在優化中被指定。使用滾動條來設置兩個准則重要性的相互比例。
組裝産品數優化問題的方法是不明確的。幾個不同組裝程序導致相同的組裝産品數也是有的，因此，計算提供從不同方法中選出並使用不同的優化安排（算法）
在此節中你能找到設計組裝程序的基本定性參數。 優化組裝程序優化的具體說明可以在表格[9.12]中找到。
表格顯示一個優化組裝程序的具體說明。左邊列顯示所有使用于産品組裝組合。右邊的列給出每個組合下産品組裝數。
這個表格顯示可能不會被用于産品組裝的零件數
對于線性尺寸鏈公差分析問題的圖解，使用說明提供幾個實際計算案例：
設計計算參數和語言信息可以在文檔 "設置計算，改變語言"中找到。
如何修正和拓展計算工作表的常規信息在文檔"工作表（計算）修改"中提到